AI는 점점 더 많은 의사결정 과정에 개입하고 있다. 보고서 작성, 데이터 분석, 전략 제안까지 AI가 대신해주는 시대다. 이런 환경에서 사람들은 종종 착각한다. AI가 추천했으니 괜찮다, 시스템이 그렇게 계산했다라는 말이 책임을 대신해줄 것이라고 믿는다. 하지만 조직에서 실제로 살아남는 사람은 다르다. AI의 결과를 선택하고, 그 선택을 책임지는 사람이다. 이 글에서는 왜 AI 결과를 책임지는 사람이 조직에서 더 강해지는지, 이 구조가 어떻게 형성되는지, 그리고 이 역할이 왜 대체 불가능한 경쟁력이 되는지 살펴본다.
1. AI 결과가 늘어날수록 책임의 무게는 인간에게 집중된다
AI가 제공하는 결과는 점점 더 정교해지고 있다. 과거에는 참고 자료 수준이었던 분석이 이제는 거의 최종안처럼 사용된다. 하지만 결과가 정교해질수록 조직은 오히려 더 민감해진다. 결과 자체보다 누가 이 결과를 선택했는가를 묻기 시작하기 때문이다.
조직에서 실패는 언제나 발생한다. 문제는 실패 그 자체가 아니라, 실패 이후의 태도다. AI가 추천한 선택이 잘못되었을 때 AI가 그렇게 계산했다라는 말은 책임을 분산시키는 것처럼 보이지만, 실제로는 신뢰를 빠르게 무너뜨린다. 조직은 시스템을 탓하는 사람보다, 선택의 이유를 설명하고 결과를 감당하려는 사람을 신뢰한다.
AI는 결과를 제시할 뿐, 의사결정의 주체가 아니다. 어떤 결과를 채택할지, 어떤 조건에서 적용할지는 결국 사람이 결정한다. 이 결정의 순간에 책임은 자동으로 인간에게 귀속된다. AI 도입이 늘어날수록 이 책임 구조는 더 명확해진다.
흥미로운 점은 AI가 고도화될수록 책임 회피가 더 눈에 띈다는 것이다. 결과가 그럴듯할수록 사람들은 판단을 미루고, 시스템 뒤로 숨고 싶어 한다. 하지만 조직은 이런 태도를 빠르게 감지한다. 책임을 지지 않는 사람은 점점 중요한 의사결정에서 배제된다.
결국 AI 결과가 늘어날수록, 책임을 기꺼이 떠안는 사람의 존재감은 더 커진다. 이들은 단순히 일을 잘하는 사람이 아니라, 조직이 믿고 선택을 맡길 수 있는 사람이 된다.
2. 조직은 정답을 말하는 사람보다 결정을 감당하는 사람을 원한다
많은 사람들이 조직에서 살아남기 위해 정답을 말하려고 한다. AI 시대에는 이 유혹이 더 강해진다. AI가 제시한 결과는 이미 논리적으로 정리되어 있고, 반박하기 어렵기 때문이다. 하지만 조직이 실제로 원하는 것은 정답이 아니다. 조직은 결정을 원한다.
정답은 언제든 바뀔 수 있다. 데이터가 바뀌고, 상황이 변하면 어제의 정답은 오늘의 오답이 된다. 그래서 조직은 정답을 말하는 사람보다, 불완전한 상황에서도 결정을 내리고 그 결과를 책임지는 사람을 필요로 한다.
AI 결과를 책임지는 사람은 이렇게 행동한다. 결과를 그대로 받아들이지 않고, 전제와 한계를 함께 설명한다. 이 결과는 이런 조건에서 유효하다, 이 선택에는 이런 리스크가 있다라고 말한다. 그리고 그 리스크까지 포함해 선택한다. 이 태도는 조직에 안정감을 준다.
반대로 AI 결과를 그대로 전달하는 사람은 언제든 대체 가능하다. AI가 직접 보여줘도 되는 정보를 중계하는 역할이기 때문이다. 조직에서 살아남는 사람은 정보 전달자가 아니라, 판단과 책임의 중심에 서는 사람이다.
이 차이는 시간이 지날수록 크게 벌어진다. 중요한 프로젝트, 민감한 이슈, 불확실성이 큰 상황일수록 조직은 책임질 수 있는 사람에게 일을 맡긴다. 이 과정에서 AI 결과를 책임지는 사람은 자연스럽게 영향력을 얻게 된다.
AI 시대의 평가는 이렇게 바뀐다.
누가 가장 정확한 결과를 냈는가?가 아니라 누가 가장 믿고 결정을 맡길 수 있는가? 이 질문에 답이 되는 사람이 조직에서 오래 살아남는다.
3. 책임지는 역할은 AI 시대의 비대체 포지션이 된다
AI가 발전할수록 많은 역할은 자동화된다. 보고서 작성, 분석, 요약, 비교 같은 작업은 더 이상 희소하지 않다. 하지만 책임지는 역할은 자동화되지 않는다. 왜냐하면 책임은 기술이 아니라 관계의 문제이기 때문이다.
책임지는 사람은 단순히 결과를 감당하는 사람이 아니다. 조직의 맥락을 이해하고, 이해관계자를 고려하며, 선택의 영향을 예측하려는 사람이다. 이 과정에는 데이터로 계산할 수 없는 요소들이 포함된다. 조직 문화, 팀의 상태, 외부 환경, 사람들의 감정까지 고려해야 한다.
이 역할은 시간이 갈수록 더 중요해진다. AI가 제시하는 선택지가 많아질수록, 무엇을 선택하지 않을지도 결정해야 하기 때문이다. 선택하지 않은 결과에 대한 책임 역시 인간의 몫이다. 이 복잡한 판단을 대신해줄 AI는 존재하지 않는다.
그래서 AI 시대에 살아남는 사람은 기술을 가장 잘 다루는 사람이 아니라, 기술의 결과를 사람과 조직의 언어로 해석하고 책임질 수 있는 사람이다. 이들은 직무를 넘어선 역할을 수행한다. 공식적인 직급과 상관없이, 실제 의사결정의 중심에 서게 된다.
이 포지션은 쉽게 대체되지 않는다. AI가 아무리 발전해도, 조직은 책임질 사람을 필요로 한다. 그리고 그 책임은 신뢰를 통해 축적된다. 신뢰는 하루아침에 만들어지지 않지만, 한 번 쌓이면 강력한 보호막이 된다.
AI는 앞으로도 더 많은 결과를 만들어낼 것이다. 하지만 그 결과를 선택하고 적용하는 순간, 책임은 언제나 사람에게 돌아온다. 이 구조는 변하지 않는다. 오히려 AI가 발전할수록 더 선명해진다.
앞으로 조직에서 살아남는 사람은 이렇게 질문받게 될 것이다.
이 결과를 왜 선택했는가? 그리고 이렇게 답할 수 있어야 한다. 이유를 설명할 수 있고, 결과를 책임지겠다. AI 결과를 책임지는 사람은, 단순히 일을 하는 사람이 아니라 조직이 믿고 의사결정을 맡길 수 있는 사람이다. AI 시대에도 이 역할은 사라지지 않는다. 오히려 가장 늦게까지 남는다.